最近听说了两则消息：一是，每个月大概有两万名外地招商人员活跃在海淀400多平方公里的土地上。二是，王兴兴当初之所以决定再来海淀开一间分公司，是因为他想找一个离某海淀机器人独角兽更近的地方。
两个传说，指向同一个事实，人人都盯着海淀的企业。招商人员盯上的是成熟的项目，顶级独角兽创始人盯着的，是海淀最具实力的竞争对手。归根结底，大家的目光离不开海淀，因为这里是科技创新的源头。从1992年北大科技园播下种子，到1994年清华科技园扎根生长，再到2000年后东升大厦、中关村智造大街等相继崛起……三十余年来，高校实验室、企业研发中心和五道口的咖啡馆密集交织，沉淀出了海淀厚重的创新生态。
“产学研用”的深度融合让海淀不仅诞生众多独角兽，更持续孕育着颠覆行业的源头技术。曾经，王兴、宿华、程一笑……众多互联网巨头在这里萌芽、壮大。如今，智谱、月之暗面、面壁智能、银河通用等一批AI独角兽成为海淀的新名片。智谱华章地处中关村东路，DeepSeek北京总部在融科资讯中心，月之暗面总部位于知春路的京东科技大厦……东升大厦一层的AI原点社区展厅显示，人工智能企业超过100家——这里已成为“中关村人工智能大模型产业集聚区”的核心。
看数据更直观，中关村科学城发布的《海淀是“源”的——2025海淀人工智能创新图鉴》显示，海淀区以占北京市2.6%的土地，创造了全市超四分之一的GDP，承载了全国70%以上的AI企业、80%以上的AI全球顶尖学者。截至2025年6月，海淀区已备案大模型89款，占全国三分之一，北京市总量的近七成。
当模型成为基础设施，AI应用，被投资人视为千亿乃至万亿级的市场机会。伴随AI应用创业热潮，一度沉寂的中关村创业大街也重新热闹了起来。你可以在这里看一场奇绩的路演，然后去AGI酒吧跟创业者聊聊天，盛况仿佛回到移动互联网爆发前夜。而不管在模型侧还是应用端，海淀都是这一波AI创新汇聚的源点，在生态打造上有着独一无二的组合拳优势。
AI浪潮，从海淀出发
事实上，AI在中国的每一波浪潮，都与海淀息息相关。如果追溯产业浪潮，那么起点，是基于规则和逻辑推理的人工智能，核心是人类编写规则，机器靠逻辑和推理做出判断，典型产物是“专家系统”和“知识图谱”。这一阶段以国家项目牵引和基础设施建设为主。海淀作为全国科技资源最密集区域，在其中扮演了源头研究、系统试点和国家工程平台的角色，率先建设一批国家重点实验室和理论研究团队，也在这个过程中积累了一批人才力量。
比如，中科院自动化所成立于1956年，是我国最早开展智能科学理论研究的科研机构，1980年代承担国家“863计划”人工智能重大专项，在专家系统、自动推理、图像识别等领域有重要贡献。再比如，张钹教授是我国人工智能领域的奠基者，1979年正是在他的领导下，清华大学率先设立了“人工智能与智能控制”专业。后话是，张钹所培养的学生们不少也投身于当下的创业浪潮中，包括生数科技的首席科学家朱军和一流科技的CEO袁进辉。
当然，还是以深度学习为代表的感知智能，引领了AI第一波在大众层面的热潮。2012年ImageNet大赛中，AlexNet大幅提升图像识别准确率，标志着深度学习崛起。这一波技术的核心突破在于神经网络，从“让机器思考”转向“让机器感知”，图像识别、语音识别、NLP等领域火了起来。当2016年AlphaGo击败人类围棋冠军，更是引发全球AI热潮，中国也迎来一波AI创业的机会，商汤、旷视、云从、依图等CV四小龙顺势兴起。
“四小龙”虽然注册地各异，但核心研发团队、早期资本、落地场景多与北京、特别是海淀区深度关联。比如旷视科技，创始人印奇、唐文斌和杨沐均为清华“姚班”背景，创业早期即扎根清华科技园及周边孵化器，属于典型的“海淀高校—园区—产业”闭环案例。
再往后，2022年伴随ChatGPT引爆全球，通用人工智能与大模型时代来了。基于预训练大模型的通用能力涌现，能力从感知走向内容生成和推理等复杂交互，AGI成为创业者追求的目标。国内出现了一波大模型创业爆发潮，智谱、百川、月之暗面、MiniMax等迅速崛起。早在2023年7月，海淀区政府新闻发布会通报，区内已集聚约50家大模型企业、高校、科研机构，共发布大模型35个，数量居全国第一，率先形成“AI大模型集聚区”。
这些模型企业不少都有着清华的烙印。比如，智谱正是源自成立于1996年的清华大学知识工程（KEG）实验室。该实验室在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。灵魂人物、首席科学家唐杰，是KEG实验室主任，主导研发了中国首个万亿参数开源大模型“悟道2.0”，并设计GLM系列模型架构，推动国产大模型技术自主化。今年4月，智谱已经办理辅导备案，成为第一家正式启动IPO流程的大模型企业。
再看最近融资密度极高的具身智能行业，银河通用、星海图、星动纪元、松延动力、千寻智能、加速进化……这些明星公司身上同样都贴着“清华系”的标签。刚官宣融资的光象科技，也是脱胎于清华大学车辆与运载学院、人工智能学院及人工智能产业研究院的科技成果转化项目，还获得了清华大学官方占股。
归根结底，海淀拥有37所高校，覆盖北京全部985/211，拥有全国最多的AI博士和硕士毕业生，聚集了中国科学院自动化所、计算理论所、微软亚洲研究院等一大批顶级科研机构，构建了完备的AI基础研究平台，形成学术—教育—研究的完整源头生态。
除了高校和科研力量，和行业领军企业的合作更为海淀源头创新注入了产业基因。投中网《人形机器人，集体“北上”去海淀》一文曾写过，早在2015年，清华大学开始与优必选合作，双方设立了北京研究所，分为南北两大研究所。北京研究所偏向于软件算法，以及技术预研，南边的深圳研究院偏向于工程制造，其中北研所为北京的具身智能产业输送了不少科研人才。
“源头创新”组合拳
“三十多年前，中关村企业纷纷北雁南飞，那时尽管北京建了上地信息产业基地和永丰工业基地，硬件设备的制造业仍然去了深圳、东莞和惠州。1999年中关村科技园区建立之初，0.5平方公里的核心区‘中关村西区’未能按设想的那样崛起，而深圳市南山区粤海街道却迅猛发展，被英国《经济学人》誉为中国的‘硅谷’，正是‘无心插柳柳成荫’。”
北京大学的教授王缉慈持续关注国内外产业园区和创新集群，在最近的一篇文章里，他回忆起三十多年前的一段中关村往事。如今的中关村和海淀，早已跳出了仅在物理层面“造园区”的传统思维，而是结合区位优势，通过一套系统和生态打法赋能科技初创企业。
以当下投资机构关注的AI应用为例，都知道大模型主要靠数据、算法、算力三要素驱动，而AI应用要想真正落地，需要同时满足六大硬条件——算力、数据、模型、场景、人才和资本。任何一个环节出现短板，都会让技术停留在paper阶段。海淀区恰恰通过把住源头创新，将这六张牌打出了能凸显自己优势的组合拳。
从算力来看，北京人工智能公共算力平台2024年在海淀上线，一期3500P，年底扩至1万P，并率先对接“东数西算”节点，形成全国首个“市-区-企”三级算力网。百度、曙光等链主企业把最新GPU/ASIC集群放在海淀，通过海淀节点，初创团队可以更容易地获得低价、短租的GPU/ASIC机时，极大降低了试错成本。
从数据来看，北京数据基础制度先行区在海淀挂牌，首期1100 TB高质量行业数据集免费开源，并通过积分共享机制持续更新。海淀城市大脑算力达2028万亿次/秒，可以将遍布全区的20余万个传感器的数据进行实时汇集，构建时空信息图，为CV、多模态大模型提供了实时、可标注的活数据。
模型端，海淀首先在数量上具备显著优势。截至今年6月，海淀备案大模型89款，占全国三分之一，覆盖语言、视觉、科学智能、具身智能等全赛道。智源“悟道”、百度“文心”、智谱GLM、月之暗面等模型均在海淀首发开源，企业可以“一键调用+现场微调”，两周内即可上线行业定制版本。
此外，早在2023年6月，海淀区印发《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》，从政策层面来支持大模型底层技术和算力攻关。《措施》聚焦大模型研发所面临的算力资源短缺、成本高昂等问题，建设公共算力，降低大模型研发成本。不是喊喊口号，而是拿出真金白银，对技术创新性强、应用生态丰富的大模型，海淀给予最高1000万元算力补贴。
场景侧，2024年海淀区发布首批“AI全景赋能开放场景”榜单，涵盖政务、医疗、教育、工业、家庭机器人等10个核心场景，政府做“首席甲方”，企业带着技术直接进场验证。与此同时，中关村具身智能创新产业园、机器人数据采集工厂、3C电子柔性产线等实体试验平台同步开放，帮助解决“机器人最后一公里”问题。
至于人才方面，海淀的优势更是全国独一份。全国80% AI 2000顶尖学者、101人次全球高被引科学家、1.23万AI学者集聚海淀。从学科设置上看，清华、北大、人大等21所高校均设有人工智能本科专业。政策上，“AI人才特区20条”把核心骨干年薪上限提高100万元以上，并配套弹性算力、租金减免、子女教育等“一揽子”政策，确保“留得下、干得好”。
算力、数据、模型、场景、人才之外，推动AI应用创新的最后一环，是资本助力。以资本为纽带，海淀的打法是，通过与市场化投资机构广泛合作，设立覆盖科技企业全成长周期的基金组合。
今年2月，海淀发布了高达100亿的中关村科学城科技成长三期基金，至此，中关村科学城科技成长系列基金总规模已达200亿元。3月，科技成长基金与元禾璞华、联想之星、蓝驰创投、顺为资本、华山资本5家头部机构集中签约。6月的一则公示又显示，科技成长基金拟出资五家子基金，分别为国科投资、美团龙珠、启明创投、砺思资本和SEE FUND。这显示海淀的资本朋友圈还在不断扩大，投资触角不断延伸。
投中“召募智慧招商系统”数据显示，去年有38家机器人公司、79家人工智能公司搬到了北京（或设立分公司），其中20家机器人、54家人工智能公司入驻了海淀。这一结果只是冰山一角，拉长时间线看，海淀正用这套AI组合拳，把“源头”升级为“引擎”，托举起千亿乃至万亿级规模的AI应用市场。
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